Improved Dynamic Portfolio Selection Model with DCC-GARCH: Evidence from the U.S. Stock Market

نویسندگان

چکیده

As an important financial instrument in real market, the selection and management of portfolio has always been a significant hot issue field economics. This study collects data stocks daily returns US stock market to test whether DCC-GARCH model can improve performance return compared with original static when assumption fixed covariance matrix is relaxed. also compares improved that S&P500. The result shows obtained by dynamic outperform large margin. that, without taking into account transaction costs, effective way enhance traditional mean-variance fit predict using model.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

An Improved Hybrid Model with Automated Lag Selection to Forecast Stock Market

Objective: In general, financial time series such as stock indexes have nonlinear, mutable and noisy behavior. Structural and statistical models and machine learning-based models are often unable to accurately predict series with such a behavior. Accordingly, the aim of the present study is to present a new hybrid model using the advantages of the GMDH method and Non-dominated Sorting Genetic A...

متن کامل

conditional copula-garch methods for value at risk of portfolio: the case of tehran stock exchange market

ارزش در معرض ریسک یکی از مهمترین معیارهای اندازه گیری ریسک در بنگاه های اقتصادی می باشد. برآورد دقیق ارزش در معرض ریسک موضوع بسیارمهمی می باشد و انحراف از آن می تواند موجب ورشکستگی و یا عدم تخصیص بهینه منابع یک بنگاه گردد. هدف اصلی این مطالعه بررسی کارایی روش copula-garch شرطی در برآورد ارزش در معرض ریسک پرتفویی متشکل از دو سهام می باشد و ارزش در معرض ریسک بدست آمده با روشهای سنتی برآورد ارزش د...

Presenting a Model for Portfolio Risk Premium Assessment: Evidence from the Tehran Stock Exchange

This study aimed to present a model for portfolio risk premium assessment of companies listed in Tehran Stock Exchange. In order to achieve this purpose, monthly data of 150 companies listed in Tehran Stock Exchange during 2007-2017 was used. In this study, the predictive powers of FamaFrench three-factor model [11], Carhart four-factor model [1], Fama - French five-factor model [24], Brousseau...

متن کامل

Modeling Stock Market Volatility Using Univariate GARCH Models: Evidence from Bangladesh

This paper investigates the nature of volatility characteristics of stock returns in the Bangladesh stock markets employing daily all share price index return data of Dhaka Stock Exchange (DSE) and Chittagong Stock Exchange (CSE) from 02 January 1993 to 27 January 2013 and 01 January 2004 to 20 August 2015 respectively.  Furthermore, the study explores the adequate volatility model for the stoc...

متن کامل

evidence of adverse selection in irans health insurance market

در این تحقیق به مطالعه وجود انتخاب نامساعد(کژ گزینی) در بازار بیمه درمان تکمیلی ایران پرداخته شده است. داده های مورد نیاز توسط پرسشنامه و به روش نمونه گیری خوشه ای جمع آوری شده است. پرسشنامه ها در میان افراد شاغل ساکن شهر تهران توریع شد. در این تحقیق با استفاده از تخمین دو مدل لجستیک و به دست آوردن ضریب همبستگی میان تقاضای بیمه درمان تکمیلی و رخداد خسارت به بررسی موضوع مورد نظر پرداخته شده است....

15 صفحه اول

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: BCP business & management

سال: 2022

ISSN: ['2692-6156']

DOI: https://doi.org/10.54691/bcpbm.v30i.2418